人工智能领域企业需求

发布者：科产部发布时间：2025-12-17浏览次数：25

序号技术需求名称企业名称技术需求简要说明及主要技术参数
1人工智能AI户外识别技术开发科奎圳智能科技(常州)有限公司人工智能AI户外识别技术开发须达到高精度目标识别、.多环境适应性、实时性处理能力、多物体检测与跟踪、高分辨率图像处理、低功耗设计等目标。
2面向智慧物流的多无人车系统快速协同控制关键技术研发江苏博崴特电子科技有限责任公司本项目旨在研发一套多无人车系统协同控制算法及验证平台，主要用于城市环境无人物流配送，以提高复杂动态环境下的物流配送效率。
项目主要内容:(1)建立无人配送车运动学与动力学模型。(2)设计存在外部干扰及动态障碍物情况下的快速协同控制方法。(3)测试该平台在实际工况下的运行效果。本项目旨在研发一套多无人车系统协同控制算法及验证平台，主要用于城市环境无人物流配送，以提高复杂动态环境下的物流配送效率。
项目主要内容:(1)建立无人配送车运动学与动力学模型。(2)设计存在外部干扰及动态障碍物情况下的快速协同控制方法。(3)测试该平台在实际工况下的运行效果。
3基于AI的多模态客服能力智能认证平台研发江苏人为本信息科技有限公司传统客服能力评估依赖人工，效率低且缺乏客观标准。本项目研发基于AI语音识别、自然语言处理及情感分析技术的自动化测评平台，目标实现多模态数据融合分析、动态评分模型优化及区块链存证功能。技术难点在于跨模态数据对齐算法和行业指标自适应引擎开发。项目落地后将服务电商、金融等行业客户，预计降低企业测评成本60%，推动行业标准化。
4基于人工智能的化工园区视觉识别应用匠人智慧（南京）信息科技有限公司该系统成功将园区安全系数提升至新高度，有效减少人工监控成本，同时通过即时告警机制防范潜在风险，
5AI视频处理技术-用于工业内窥镜视频中焊接缺陷识别的AI技术凯贤制药设备（南京）有限公司一种用于生物制药用洁净管道焊接完成后的内窥镜检测技术。
目前行业内对洁净系统管道焊接质量的评判使用的是内窥镜拍摄+人工判断，在AI技术高速发展的现今条件下，拟共同开发一款AI视频判定的识别载体。一种用于生物制药用洁净管道焊接完成后的内窥镜检测技术。
目前行业内对洁净系统管道焊接质量的评判使用的是内窥镜拍摄+人工判断，在AI技术高速发展的现今条件下，拟共同开发一款AI视频判定的识别载体。
6多模态融合的滑坡灾害智能预警系统研发南京北斗创新应用科技研究院有限公司本项目旨在融合 北斗形变监测、InSAR遥感、地质传感网、气象水文 等多模态数据，构建 高精度、短时延 的滑坡智能预测系统，实现 灾害提前 ≥24小时预警，提升应急响应能力。
7基于5G智能机器人的远程遥操作业系统及应用南京北新智能科技有限公司研究目标的具体化包括设计一种结合无人车辆技术、远程操控系统以及灵活机械臂的智能平台，通过视觉识别、激光雷达slam路径规划、超声及毫米波雷达等传感器融合的关键技术，实现远程无人智能巡检、异常情况处理及设备远程维修作业，提高设备的自主性、适应性和智能化的操作方式，为工业设施、仓库、危险环境等领域提供全方位的无人化、智能化解决方案。
8化工CAD图纸人工智能识别南京强思数字科技有限公司通过AI技术对流程化工设计的PID工艺流程图图元进行识别，并且根据上下文进行语义的理解。
9OCR+推理模型实现图片文字的识别及关键文字（如位号）分类南京强思数字科技有限公司OCR文字识别技术再叠加文字推理模型能够实现在工业领域内技术文档的文字准确识别且能对文字实现推理进行正确的分类与组合并记录文字在原文档中的页码及页面坐标
10道路空洞探测雷达图谱AI识别南京市测绘勘察研究院股份有限公司城市道路空洞探测是保障城市道路安全的有效手段之一，其成果形式主要为雷达图谱，目前主要依靠有经验的工程师依据雷达图谱判读地下病害体（空洞、脱空、疏松和富水体），存在效率低、有遗漏的问题。计划借助图像识别+AI的方式，快速、准确地识别地下病害体，提高探测工作的效率和准确率，保障城市道路的安全稳定运行。主要包括以下内容：
（1）快速定位--找到异常体
（2）精准分类--判断异常体类型
（3）精确分析--判定异常体特征，包括位置、长度、宽度、深度、危害等级等
（4）成果报告生成--自动生成成果报告城市道路空洞探测是保障城市道路安全的有效手段之一，其成果形式主要为雷达图谱，目前主要依靠有经验的工程师依据雷达图谱判读地下病害体（空洞、脱空、疏松和富水体），存在效率低、有遗漏的问题。计划借助图像识别+AI的方式，快速、准确地识别地下病害体，提高探测工作的效率和准确率，保障城市道路的安全稳定运行。主要包括以下内容：
（1）快速定位--找到异常体
（2）精准分类--判断异常体类型
（3）精确分析--判定异常体特征，包括位置、长度、宽度、深度、危害等级等
（4）成果报告生成--自动生成成果报告
11AI智能算法平台南京易视萃智科技有限公司本平台旨在构建一站式AI算法开发与应用生态，集成数据预处理、模型训练、推理部署全流程功能。支持多框架算法开发，提供可视化建模界面与自动化调优工具，兼容主流硬件加速方案。核心优势在于模块化架构设计，支持自定义算法插件接入，满足金融风控、智能制造、医疗影像等多领域个性化需求。平台内置算法仓库涵盖200+预训练模型，平均部署效率提升60%，助力企业快速实现AI技术落地与数字化转型。
12面向低空智能化巡检的多模态推演大模型研发拓恒技术有限公司本项目聚焦低空智能化巡检任务在复杂动态环境下的智能决策与推演能力，针对当前“数据融合–理解–决策–协同”链条中存在的关键短板，拟重点突破以下核心技术难题：
1）多模态异构数据融合与理解的算法瓶颈。当前低空巡检涉及卫星遥感、无人机影像、地面视频、传感终端等多源异构数据，存在分辨率不统一、语义层次不一致、时空协同难等问题。需研发具备跨模态特征对齐与语义统一表达能力的感知-认知一体化算法，提升多源数据协同理解与时空融合效率。
2）具备任务推演能力的大模型体系构建机制缺失。现有大模型多聚焦于自然语言或图像处理，缺乏对动态时空任务序列的建模能力，无法支撑多场景巡检任务的智能化推演。项目需创新性构建面向低空任务的大模型架构，解决多任务、多时空尺度、多决策阶段之间的深度耦合建模问题，提升大模型对巡检行为的演化预测与反馈能力。
3）大模型与低空平台的智能协同机制不完善。低空巡检需依托多类型无人平台（无人机、无人车、空地通信终端）协同作业，现有大模型在算力部署、模型响应速度、控制指令适配性等方面无法满足任务刚性要求。需攻克轻量化推理、指令生成与反馈闭环、自主调度等关键技术，实现大模型与低空无人系统的高效融合与实战部署。
4）缺乏高可信、可复用、可迁移的巡检知识推理能力。传统规则驱动或端到端模型对突发事件处理能力不足，难以适应跨行业巡检任务迁移与泛化需求。需突破具备因果建模与演化逻辑表达能力的知识推理机制，构建可解释、可迁移的通用巡检知识框架，提升模型的任务通用性和部署可复制性。本项目聚焦低空智能化巡检任务在复杂动态环境下的智能决策与推演能力，针对当前“数据融合–理解–决策–协同”链条中存在的关键短板，拟重点突破以下核心技术难题：
1）多模态异构数据融合与理解的算法瓶颈。当前低空巡检涉及卫星遥感、无人机影像、地面视频、传感终端等多源异构数据，存在分辨率不统一、语义层次不一致、时空协同难等问题。需研发具备跨模态特征对齐与语义统一表达能力的感知-认知一体化算法，提升多源数据协同理解与时空融合效率。
2）具备任务推演能力的大模型体系构建机制缺失。现有大模型多聚焦于自然语言或图像处理，缺乏对动态时空任务序列的建模能力，无法支撑多场景巡检任务的智能化推演。项目需创新性构建面向低空任务的大模型架构，解决多任务、多时空尺度、多决策阶段之间的深度耦合建模问题，提升大模型对巡检行为的演化预测与反馈能力。
3）大模型与低空平台的智能协同机制不完善。低空巡检需依托多类型无人平台（无人机、无人车、空地通信终端）协同作业，现有大模型在算力部署、模型响应速度、控制指令适配性等方面无法满足任务刚性要求。需攻克轻量化推理、指令生成与反馈闭环、自主调度等关键技术，实现大模型与低空无人系统的高效融合与实战部署。
4）缺乏高可信、可复用、可迁移的巡检知识推理能力。传统规则驱动或端到端模型对突发事件处理能力不足，难以适应跨行业巡检任务迁移与泛化需求。需突破具备因果建模与演化逻辑表达能力的知识推理机制，构建可解释、可迁移的通用巡检知识框架，提升模型的任务通用性和部署可复制性。
13如何优化向量化切分效果以提高大模型索引效率和生成质量中通服咨询设计研究院有限公司RAG应用是大模型技术应用落地的一种常见方式，但是在该过程中存在一些技术难点。例如，向量化切分对基于大模型构建的 RAG 应用影响重大。在检索环节，合理切分可让检索又快又准，快速定位高匹配内容；过细则索引激增，检索耗时且结果细碎无用；过粗则难以精准匹配需求，内容相关性差。生成时，切分合理能为模型提供完整准确语义，让回答逻辑清晰、内容准确；反之会导致信息错乱，回答混乱错误。从模型性能来看，合适切分可降低处理成本，加快运行，提升泛化能力；反之则增加训练难度，拖慢收敛速度，影响新数据表现。这些最终反映在用户体验上，切分优化的应用能快速提供高质量回答，让用户满意；切分不佳则响应迟缓、回答欠佳，导致用户流失。采用什么方式进行向量化切分能有效提高应用效果。
14AIGC剧本创编开发苏州百工匠心数字科技有限公司面向市场需求创编剧本，通过AIGC等方式优化创作流程，并进行市场化的转化。
15AI法律服务平台共建无忧吾律（无锡）科技有限公司无忧吾律AI法律服务平台，基于自主研发的千亿参数法律大模型PowerLawGLM，提供合同审查、合同起草、法律问答、要素式起诉状生成等一站式AI法律服务。主要应用于中小企业法律服务领域，包括合同审查、起草、劳动用工、股权、知识产权保护、合规监管等场景。公司通过AI技术优化服务流程，降低人力成本，为客户提供高性价比的法律服务。核心团队成员来自清华大学和国内知名政法院校，具备丰富的AI大数据和法律领域经验。
16矿井火灾监测预警与救灾智能辅助决策系统徐州吉安矿业科技有限公司1.拟解决的关键核心技术、关键零部件、材料工艺等
关键核心技术1：矿井外因火灾蔓延规律及逃生响应机制：包括火源特性与多因素耦合的蔓延动力学建模、烟气流动与通风系统的联动影响分析、高精度监测预警与火情智能识别技术、动态疏散路径规划算法与避灾路线优化。
关键核心技术2：基于大数据的矿井内因火灾（煤自燃）超前预警模型：研究多源数据融合（温湿度、气体浓度、煤质特征等）、煤自燃早期指标动态提取与阈值优化、自燃倾向性智能判识算法（深度学习/时序预测模型）、隐蔽高温区域定位与动态演化模拟。
关键核心技术3：矿井火灾远程实时监测技术及设备：多源传感器融合与高精度环境参数采集装备、低延时抗干扰数据传输网络构建、三维可视化动态监测平台与多参数融合火源定位技术。
关键核心技术4：矿井灾变阶段通风系统智能解算与救援辅助决策方法：通风网络动态建模与灾变实时数据融合、多约束风网快速解算及调控参数优化、灾变烟流扩散逆向推演与避灾路径动态规划、多源信息（人员定位/环境感知）协同决策模型等。
17无热干化脱水过程的协同调控与健康管理通用智能运营大模型研发徐州矿源环保科技有限公司1、多采样率、多模态异构数据时空特征抽取的统一数据范式；2、非线性动态过程的污泥含水率通用基础预测建模与控制技术 ；3、数字孪生的机械设备智能健康评估和维护技术；4、基于机器视觉与多目标协同智能优化的滤布纠偏控制技术。
18人工智能驱动的自动化SPM平台扬州纳界精密仪器有限公司集成AI算法实现全流程自动化，包括智能样品定位、扫描参数自适应优化（如力、电压、扫描速率）、异常数据识别（如探针磨损预警）及三维形貌重建。
19基于DeepSeek的车路云数智中枢平台系统扬州市法马智能设备有限公司扬州市法马智能设备有限公司作为国内交通信号灯市场占有率第一的领军企业，拥有自主研发的智能交通信号控制系统、智慧物联网平台等系统，以及在全球有丰富的应用场景和海量数据的积累。交通运输与物流学院开发数字孪生引擎，验证多模态交通数据融合效果；计算机与人工智能学院（DEEPSEEK技术团队）联合优化交通流预测、路径规划算法，提升复杂场景下的模型泛化能力。