| 序号 | 企业 | 项目 | 技术难题 |
| 1 | 盐城睿见数字科技发展有限公司 | Hi-pot智能检测 | 产线短路电池通常通过短路测试仪多工位检测，但微短路故障往往无法被有效检出。为解决这一问题，需融合制程数据、电池机理与AI算法，采用多维耦合边缘云计算方式，通过模拟训练建立微短路电池的智能识别模型。 技术指标：短路选出率提升50%。 |
| 2 | 盐城睿见数字科技发展有限公司 | 分容容量预测 | 锂电池分容环节能耗高、设备投资大。现有半分容（误差＜0.1%）和免分容（误差＜0.3%）方法虽能节约部分资源，但精度仍有提升空间。为进一步降低分容成本与能耗，需研发一套基于产线过程数据、电池机理与AI技术的容量高精度预测方法，实现分容容量的快速准确预估。 技术指标：容量预测误差＜0.05%。 |
| 3 | 盐城昊宇风电设备技术服务有限公司 | 基于大数据与AI的无人机智能运维系统研发 | 实现对无人机健康状态的动态评估、故障早期识别及预测性维护。 1.数据采集:支持≥10类传感器数据(100Hz+采样率)，TB级/日存储，多源数据融合。2.故障诊断:识别准确率≥95%，覆盖20+故障类型，边缘推理延迟≤100ms，预测提前量≥30分钟。3.智能运维:自动化响应决策≤1秒，动态优化降低30%维护成本，支持100+无人机集群管理。4.系统性能:云端PB级数据处理，查询响应≤3秒，可用性≥99.9%，适配3+主流机型及5G/北斗通信。 1.数据采集：支持≥10类传感器数据（100Hz+采样率），TB级/日存储，多源数据融合。 2.故障诊断：识别准确率≥95%，覆盖20+故障类型，边缘推理延迟≤100ms，预测提前量≥30分钟。 3.智能运维：自动化响应决策≤1秒，动态优化降低30%维护成本，支持100+无人机集群管理。 4.系统性能：云端PB级数据处理，查询响应≤3秒，可用性≥99.9%，适配3+主流机型及5G/北斗通信。 |
| 4 | 盐城睿见数字科技发展有限公司 | 锂电池产线智能分选 | 锂电池产线常规分选主要依据内阻、容量、电压等静态参数，导致同档电池在动态工况下一致性差，影响模组寿命与安全性。为此，需研发一套融合静态参数与动态特征（如充放电曲线、温升特性、自放电率等）的智能分选方法，实现电池的精准配组，提升分选一致性。 |
| 5 | 盐城昊宇风电设备技术服务有限公司 | 无人机叶片外观智能巡检系统研发 | 针对风电/航空等领域叶片人工巡检效率低、风险高的问题，研发基于无人机与AI的叶片外观智能巡检系统。系统需集成高精度视觉传感器与多光谱成像设备，通过自主路径规划实现叶片全覆盖扫描；结合深度学习算法，实现裂纹、腐蚀、涂层脱落等缺陷的实时检测与分类，检测精度≥95%。关键技术包括：①复杂环境下的无人机稳定控制与避障；②多源数据融合的缺陷智能识别算法；③轻量化边缘计算模块开发，支持现场快速分析。最终形成包含硬件平台、分析软件及标准流程的成套解决方案，提升巡检效率50%以上，降低运维成本30%，满足工业级安全与可靠性要求 |
| 6 | 江苏益佳通新能源科技有限公司 | 工业互联网平台AI安全预警智能模型研发与应用 | 需研发一套基于电化学机理与AI融合的热失控分级预警与故障诊断系统，以实现早期失效信号识别、小样本故障精准检出、边缘端实时推理及轻量化部署，从而解决预警滞后、故障检出率低、实时性差及易用性不足等问题。 技术指标： 1. 热失控分级预警模型：早期预警（内阻异常/SEI分解）≥60分钟，中期预警（产气/微量电压降）≥30分钟，紧急预警（温度骤升）≥5分钟；预警准确率（预警事件中真实发生热失控的比例）≥95%； 2. 故障诊断模型：真故障召回率（实际故障中被成功预警的比例）≥95%，精确率≥80%；对训练集中未出现的新型故障，检测AUC≥0.85；信噪比下降10dB时，召回率衰减≤5%； 3. 边缘-云端协同：端侧推理延迟≤200ms（在iBMS终端芯片上），云端预警-处置-反馈闭环≤60s（含人工确认环节）； 4. 产品化交付：完成轻量化小程序开发，客户核心操作≤3步； 5. 部署验证：1年内完成≥10家企业试点（覆盖叉车、船舶、储能三类场景各≥3家），覆盖≥5万套电池（含≥5000套船舶/储能等高价值资产）。 |
| 7 | 中科氢易达（盐城）科技有限公司 | 绿氢制储用一体化能源调度系统 | 技术指标： 1. 实现光伏、风电、电解槽、储氢、燃料电池及负荷系统统一接入与集中调度； 2.新能源功率预测与动态调节，调度响应时间≤1 s； 3.支持电解槽宽功率运行控制，负荷调节范围达到20%~110%； 4.系统综合能量利用效率提升10%以上； 5.实现氢储能系统自动启停及安全联锁控制； 6.支持至少1000个数据点实时采集与存储，数据刷新周期≤500 ms； 7.建立可视化监控平台，实现PC端与移动端远程监控； 8.支持历史数据追溯、运行分析及故障预警功能； 9.系统连续稳定运行时间≥720 h。 |
| 8 | 盐城睿见数字科技发展有限公司 | 高比能锂负极用“宿主”集流体制备工艺研发 | 研发高比能锂负极用“宿主”集流体的制务工艺。使改性后性金属负极的可逆容量大于10mAh/cm2,猜环寿命大于2000小时，为材料中试生产奠定基础。 技术指标： (1)锂负极“宿主”集流体理化性能及结构分析 (2)低成本“宿主”材料筛选 (3)“宿主”集流体的亲锂性调控 (4)熔融法负载金属锂工艺优化。 |
| 9 | 江苏益佳通新能源科技有限公司 | 基于工业大数据与AI策略匹配的动力锂电产线节能优化技术 | 技术指标： 1.能耗数据底座：应建立覆盖重点工序和关键设备的产线能耗数据底座，形成工序、设备、班次、批次、产品型号等多维能耗画像； 2.能耗基准与异常识别：应构建能耗基准模型和异常能耗识别模型，实现高能耗工况自动识别； 3.AI节能策略推荐模型：应能面向生产计划、设备负荷、环境条件和质量约束，智能推荐空压、冷却、除湿、烘干、化成/老化、设备待机等节能措施； 4.典型节能优化场景：应形成不少于3类典型节能优化场景（如空压系统优化、涂布/烘干能耗优化、化成分容排程优化、空调除湿联动优化、峰谷电价下生产排程优化等）。 5.节能效果指标：示范产线单位产品能耗降低3%~8%；重点高耗能单元能耗降低5%~10%；最大需量或峰时用电负荷降低3%~5%。 6.平台与成果：应提供产线节能云边端软硬件平台、节能策略库、能耗分析报告及可复制推广方案 |
| 10 | 江苏益佳通新能源科技有限公司 | 工业互联网平台AI能源调度智能模型研发与应用 | 需研发一套基于大模型与电化学老化模型融合的AI能源调度系统，将电池老化模型嵌入充放电优化目标函数，并将电价预测从点预测升级为概率预测以支撑鲁棒优化。从而实现“在安全域内最大化收益”，解决调度收益低、电池寿命牺牲、策略落地难及极端电价下易崩溃等问题。 技术指标： 1. 负荷与电价预测模型：整体MAPE≤5%，峰值时段MAPE≤8%；日前电价预测MAPE≤8%；实时电价趋势方向正确率≥85%；输出概率预测与置信区间，支撑鲁棒优化； 2. 安全域约束的充放电优化模型：相比人工调度收益提升≥10%（在安徽现行峰谷价差下验证），且以电池SOH劣化≤2%/年为约束条件，确保不因套利牺牲寿命；在电价单日波动>30%的极端场景下，策略仍维持收益为正； 3. 多站点协同与交付：调度策略每日自动推送，推送延迟≤30分钟；自动执行适配率≥60%（支持Modbus TCP/IEC 61850/DNP3三种主流协议直连）；手动执行操作≤2步；收益模拟测算偏差≤5%； 4. 部署验证：1年内接入≥5家储能电站（含≥1家百MWh级电网侧储能）。 |
